Использование нейросетей в обучении навыкам устной речи учащихся 5-9 классов

Автор: Федорова Марина Александровна

Организация: МАОУ СОШ № 65 им. Г.С. Асеева

Населенный пункт: Республика Бурятия, г. Улан-Удэ

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается роль современных цифровых технологий в обучении иностранному языку в школе, возможное использование нейросетей при обучении диалогической и монологической речи школьников.

Ключевые слова: нейросеть, устная речь, языковый барьер.

 

ANNOTATION

The article examines the role of modern digital technologies in teaching a foreign language at school, the possible use of neural networks in teaching dialogic and monological speech to schoolchildren.

 Keywords: neural network, oral speech, language barrier.

 

В наше время изучение иностранных языков является важным аспектом жизни современного человека. Оно дает нам возможность знакомства с культурой и традициями других стран, способствует развитию мышления, воображения и памяти. Кроме того, владение иностранным языком в наши дни – одно из условий профессиональной компетенции. Соответственно возникает потребность в качественном обучении иностранному языку.

В нашей стране школьники начинают изучать иностранный язык во втором классе. Следует отметить, что современным детям интересно всё, что связано с цифровыми технологиями. А значит, учитель должен постоянно развиваться, чтобы не отставать и делать свои уроки интересными для детей. В этой связи необходимо обратиться к термину «цифровизация образования». Цифровизация образования - это использование различных программ, приложений и других цифровых ресурсов для электронного обучения как удалённо, так и непосредственно в школе [1].

С развитием цифровых технологий в нашу жизнь вошло такое явление как нейросеть. Для того, чтобы грамотно сформировать у обучающихся иноязычные компетенции, важно сочетание разных методов, наряду с традиционными методами использование и мобильных технологий, и нейронных сетей [2].

Под термином «иноязычная коммуникативная компетенция» понимают способность осуществлять общение посредством иностранного языка, обмениваться мыслями и суждениями, правильно используя систему языковых и речевых норм, выбирая коммуникативное поведение, адекватное аутентичной ситуации общения [4].

Но именно на этапе вывода в речь всего изученного материала (как лексического, так и грамматического) возникает главная трудность у изучающих иностранный язык – языковой барьер. Человек может длительное время изучать грамматику, пополнять словарный запас, переводить тексты, писать письма, смотреть фильмы, слушать музыку и понимать содержание, однако сформулировать мысль и передать ее вербально у него не получается. По данным исследований 1 из 3 учащихся сталкивается с данным явлением [5]. Этим и объясняется актуальность выбранной темы. Я считаю возможным снять языковой барьер при изучении английского языка за счет использования при обучении нейросетей [3].

Целью работы является демонстрация возможностей известных нейросетей и их возможное использование на уроках английского языка в школе.

Наиболее оптимальными для формирования навыков говорения (а именно диалогической речи) считаю следующие нейросети:

1. ChatGPT: умеет моделировать социальные ситуации по ролям. Так, например, мы можем смоделировать языковую ситуацию и разыграть диалог на любую заданную тему. Данная функция очень полезна при подготовке учащихся к ОГЭ. Кроме того, помимо тренировки устной речи, здесь имеет место быть и формирование навыков письменной речи, так как все сообщения в том числе должны быть напечатаны учащимся, а уже потом только озвучены нейросетью.

2. Gliglish: нейросеть, с которой можно пообщаться голосовыми сообщениями – можно выбрать американский или британский вариант, пообщаться с виртуальным учителем или разыграть диалог из реальной жизни. Так как основная масса диалогов – это жизненные ситуации, например, «At the bakery», «Checking in in the hotel» и другие, эта нейросеть больше подходит для учащихся 7-8 классов, чем для подготовки к экзамену.

3. Replica - чат-бот. Чат-боты могут обеспечить разговорную практику для изучающих английский язык. Чат-боты, такие как Replica, могут общаться с учащимися, предоставляя отзывы и предложения по улучшению языка. 

В заключении следует отметить, что использование нейросетей в образовании может помочь преодолеть ряд препятствий, с которыми сталкиваются учащиеся и преподаватели, в том числе языковой барьер, являющийся одной из основных проблем у школьников в изучении английского языка. Платформы для изучения языков на основе искусственного интеллекта — это новая и захватывающая разработка в области изучения языков. У них есть потенциал сделать изучение языка более доступным, персонализированным и увлекательным. Однако следует использовать эти инструменты в сочетании с традиционными методами, такими как обучение с учителем, практика с другими учащимися и погружение в языковую среду. Таким образом, нейросети предоставляют широкий спектр инструментов и возможностей для создания новых форм обучения, которые могут значительно улучшить эффективность образовательного процесса и помочь учащимся достичь лучших результатов.

 

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Каллан, Роберт. Основные концепции нейронных сетей/ Роберт Каллан / — Издательский дом «Вильямc», 2001. — 928 c.
2. Фирсов, М. В. Опережающие обучение навыкам будущего (Future Skills) посредством разработки компьютерных тренажеров и цифровых ассистентов с искусственным интеллектом / М. В. Фирсов, О. Н. Филатова, А. В. Гущин // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота. — 2020. — № 3(53).
3. Искусственный интеллект в изучении иностранных языков [Электронный ресурс]// https://mel.fm/blog/maksim-sundalov/65742-iskusstvenny-intellekt-v-izuchenii-inostrannykh-yazykov
4.  Айрапетян, Ю. С. Использование нейросетей на уроках английского языка / Ю. С. Айрапетян. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 46 (493). — С. 355-358. — URL: https://moluch.ru/archive/493/107901/ (дата обращения: 14.10.2024).
5. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://infourok.ru/nejroseti-v-obuchenii-anglijskomu-yazyku-6789032.html.

Опубликовано: 16.10.2024