Искусственный интеллект в школе. Опыт использования платформы для генерации изображений на уроках английского языка

Автор: Зотова Марина Николаевна

Организация: МБОУ Школа № 2

Населенный пункт: Московская область, г. Балашиха

Искусственный интеллект (ИИ) становится всё более важным инструментом в современном образовании. Он открывает новые возможности для учителей и учеников и меняет подходы к обучению. Вот несколько ключевых аспектов, как ИИ влияет на современную школу:

- ИИ может анализировать данные о прогрессе и предпочтениях учащихся, предлагая индивидуальные учебные планы и ресурсы с учетом их уникальных потребностей.

- Платформы на основе ИИ могут подстраиваться под уровень знаний учащегося, предлагая более сложные или, наоборот, упрощенные задания в зависимости от их успехов.

- Искусственный интеллект может значительно сократить время, затрачиваемое на оценку тестов и домашних заданий, предоставляя учителям больше времени для взаимодействия с учениками.

- ИИ может быть использован для создания образовательных материалов и курсов, доступных для детей из отдалённых или неблагополучных регионов, что способствует более равному доступу к качественному образованию.

- Чат-боты и виртуальные ассистенты могут ответить на вопросы учеников в любое время, обеспечивая поддержку вне класса-

- ИИ может помочь в развитии критического мышления, креативности и других ключевых навыков, необходимых для успешной жизни в современном мире.

- ИИ может быть использован для анализа данных о классах, помогая учителям выявлять проблемы и определять, какие методики обучения работают лучше всего.

 

Использование ИИ в школе не только обогащает образовательный процесс, но и ставит перед образовательными учреждениями новые вызовы, такие как необходимость обучения педагогов новым технологияфм и нахождение баланса между традиционными методами обучения и инновациями.

 

При изучении литературного отрывка на уроке английского языка в старших классах средней школы нередко встречаются описания героев, которые необходимо структурировать и использовать при пересказе произведения или описании персонажей. Дети знакомы с этим видом деятельности из уроков литературы, но их знания не делают работу по описанию внешности героев легче. Наоборот, она становится для них монотонной и скучной, поскольку у детей нет каких-либо внешних опор для представления героев, их визуализации, персонификации. Здесь к нам на помощь и приходить искусственный интеллект.

 

Существуют различные платформы, позволяющие создавать изображения с помощью технологий ИИ. Вот некоторые из них:

1. DALL-E: Разработанная OpenAI, эта модель способна генерировать уникальные изображения на основе текстовых описаний. Она может комбинировать различные стили и концепты, создавая оригинальные визуальные решения.
2. Midjourney: Эта платформа позволяет пользователям создавать изображения из текстовых подсказок и обладает уникальным визуальным стилем, который делает её популярной среди художников и дизайнеров.
3. Stable Diffusion: Это открытое программное обеспечение для генерации изображений, которое позволяет пользователям генерировать изображения плотного качества, используя текстовые подсказки. Она доступна для локального использования и предоставляет большую степень настроек.
4. DeepArt: Этот инструмент позволяет преобразовывать фотографии в произведения искусства, применяя стиль известных художников. Он использует нейронные сети для анализа и переноса художественного стиля на изображение.
5. Kandinsky: Бесплатная нейросеть, которая генерирует картинки и видео по текстовым запросам.

Именно к последней платформе я и обратилась при работе с отрывком из литературного произведения американской писательницы Luisa May Alcott «Little Women». Необходимо было прочитать отрывок и составить описание всех четырех героинь, используя слова из текста. Учащимся предлагалось использовать упражнение из учебника, по которому нужно составить таблицу со следующими характеристиками персонажей:

 

	Hair	Facial Characteristics	Body/Build
Meg, 16	Plenty of soft fair hair	Large eyes, sweet mouth	Very tall and thin
Jo,15	Brown long thin hair was her own beauty	A decisive mouth, a comical nose, sharp grey eyes which appeared to see everything, and could be fierce, funny or thoughtful
Beth, 13	Smooth-haired	Rosy, bright-eyed girl, with peaceful expression
Amy	Yellow hair curling on her shoulders	Pale blue eyes	Slender

 

Как видно из описания героинь, все они разные как по возрасту, по характеру (описание черт характера и поведения так же есть в тексте), так и по внешности, которая отражает их внутренние черты. Учащимся было предложено составить таблицу с характеристиками героинь, и с помощью нейросетей сгенерировать образы персонажей, обращая внимание на описание не только физических черт, но и их внутреннего отражения. Сейчас мы увидим, насколько детям удалось задать характеристики персонажей так, чтобы нейросеть смогла выполнить их запрос, и от чего зависел конечный результат.

Итак,  

 Meg, 16. Plenty of soft brown hair. Large eyes, sweet mouth. Plump

Jo,15. Brown long thick hair was her own beauty A decisive mouth, a comical nose, sharp grey eyes which appeared to see everything, and could be fierce, funny or thoughtful

Beth, 13  Smooth-haired.  Rosy, bright-eyed girl, sweet mouth, with peaceful expression

Amy. Yellow hair curling on her shoulders. Pale blue eyes. Slender

Мы не можем претендовать на полное совпадение задуманных автором характеристик персонажей рассказа и  созданных нами образов, но вывод можем сделат такой: лучший результат рождается   при самой тщательной и точной выдаче задач нейросети, которая способна (или почти способна) учесть нет только описание внешних черт и вывести зрительный образ, но и опереться на характеристики внутреннего мира героя, чтобы отразить их во внешнем облике.

По общему мнению, наибольшего совпадения удалось добиться при описании

Точное внесение параметров и соблюдение деталей описания при генерации изображений в нейросетях играет ключевую роль по нескольким причинам:

 

1.  Чем более детализированным и точным будет описание, тем лучше нейросеть сможет понять задачу и сгенерировать изображение, которое соответствует ожиданиям. Небрежное или общее описание может привести к неудачным результатам.
2. При детальном описании можно задать уникальные характеристики, которые позволят получить оригинальные изображения.  
3. Точное описание позволяет добиться большей последовательности в результатах. Если различным пользователям требуются аналогичные изображения, детализированные параметры помогут обеспечить сопоставимые результаты.

Наиболее качественно с задачей смогли справиться те учащиеся, которые не только внесли в задание нейросети описательные внешние характеристики героинь, но и учли их характер, индивидуальные особенности и повадки, которые при внимательном изучении можно было найти в тексте. Тем самым удалось привлечь учеников к детальной проработке текста, заинтересовать их в выполнении рутинного задания по описанию внешности, дать возможность применить достижения современной науки и техники при подготовке домашнего задания, получить опыт полезного взаимодействия человека и машины.   

 

Использование нейросетей и искусственного интеллекта на уроках английского языка может значительно повысить интерес и мотивацию учащихся. ИИ может анализировать уровень знаний и интересы каждого ученика и предлагать адаптированные задания, что позволяет каждому ученику учиться в своем темпе и получать материал, более соответствующий его потребностям. Использование чат-ботов и AI-приложений для общения на английском языке может сделать занятия более увлекательными и интерактивными. Ученики могут практиковать разговорную речь, не испытывая стресса от общения с реальным собеседником. Внедрение элементов геймификации с помощью ИИ, таких как квизы, соревнования и челленджи, может повысить интерес и вовлеченность учащихся, а также сделать обучение более увлекательным. Использование современных технологий может вызвать интерес у учащихся, которые не вовлечены в традиционные методы обучения. ИИ может предложить нестандартные подходы к изучению языка, включая использование мультимедиа и цифровых ресурсов. Совместная работа над проектами с использованием ИИ (например, создание презентаций, видеороликов или других цифровых продуктов) может укрепить командный дух и повысить мотивацию.

 

Внедрение нейросетей и искусственного интеллекта в учебный процесс требует времени и подготовки, однако потенциальные выгоды могут значительно перевесить затраты.

 

 

Список использованной литературы:

1. Алан Тьюринг. Вычислительные машины и разум. М., 2018 (впервые опубликована в 1950).
2. Ян Лекун. Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. М., 2021. 348 с.
3. Уэйн Холмс, Майя Бялик, Чарльз Фейдл. Искусственный интеллект в образовании. Перспективы и проблемы для преподавания и обучения. М., 2022. 303 с.

Опубликовано: 09.10.2024