Искусственный интеллект в профессиональной деятельности педагога-хореографа: педагогический потенциал, функциональные направления и ограничения

Автор: Ворохова Мария Олеговна

Организация: ЧОУ «Газпром школа Санкт-Петербург»

Населенный пункт: г. Санкт-Петербург

Аннотация

Статья посвящена анализу возможностей применения технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности педагога-хореографа. Объектом исследования является процесс хореографического образования в условиях цифровизации, предметом — нейросетевые инструменты, используемые в методической и постановочной работе. Цель статьи заключается в выявлении педагогического потенциала и ограничений применения искусственного интеллекта в создании хореографического номера. Рассматриваются основные направления использования ИИ: концептуальное проектирование постановок, визуализация сценического пространства и костюмов, генерация музыкального сопровождения и формирование образно-метафорического аппарата. Делается вывод о вспомогательной, ассистивной роли искусственного интеллекта, не подменяющей субъектную позицию педагога.

Ключевые слова:

искусственный интеллект;
хореографическое образование;
педагог-хореограф;
нейросетевые технологии;
цифровизация образования;
педагогика искусства;
хореографическая постановка;
образно-метафорическое мышление;
этика использования ИИ;
методика обучения танцу.

Keywords :

artificial intelligence;
choreographic education;
dance pedagogy;
AI-based technologies;
digitalization of education;
art pedagogy;
choreographic production;
metaphorical and embodied cognition;
ethics of AI use;
dance teaching methodology.

 

Введение

В последние годы цифровые технологии проникают не только в школьные предметы, но и в творческое образование. В хореографии, где всё строится на движении тела, чувствах и живом общении учителя с учениками, внедрять такие инструменты нужно очень вдумчиво и осторожно. Одно из самых заметных направлений сегодня — это искусственный интеллект (ИИ): нейросети, которые умеют работать с текстами, изображениями и видео.

В отличие от систем, которые просто выставляют оценки, ИИ в танцах работает прежде всего как помощник. Он поддерживает педагога в творчестве: помогает придумывать идеи, искать образы, подбирать музыку и планировать занятия. Эта тема сейчас очень актуальна, так как пока нет четкого описания того, как именно хореографам использовать ИИ, какие при этом есть возможности и риски, особенно при работе с детьми и подростками

 

1. Искусственный интеллект как средство концептуального проектирования хореографических постановок

Работа над любой постановкой начинается с определения её главной идеи и основного смысла. Название при этом становится важным обобщением: в нём должны соединиться тема, художественный образ и понимание того, на какой возраст рассчитана постановка. Современные нейросети (такие как Qwen, ChatGPT, GigaChat и другие) способны глубоко анализировать запрос и предлагать яркие метафорические названия.

Опыт показывает, что использование искусственного интеллекта помогает педагогу быстрее находить интересные идеи и смыслы, избегать привычных, шаблонных названий, активизировать собственное творческое мышление.

При этом заметна разница в работе разных моделей: глобальные нейросети чаще предлагают универсальные символы, а российские — метафоры, основанные на нашей культуре. Это ещё раз доказывает, что педагог не должен слепо доверять технологиям, Ему необходимо анализировать и оценивать предложенные варианты, так как именно он несёт ответственность за художественное качество и воспитательный эффект будущей постановки.

Нейросети для генерации изображений (такие как Midjourney, Grok,  Leonardo.Ai) становятся для хореографа удобным инструментом предварительного планирования. С их помощью можно заранее увидеть, как будут выглядеть костюмы и оформление сцены, ещё до того, как начнётся их изготовление. Это особенно важно при ограниченном бюджете или нехватке времени.

В педагогической работе эти технологии решают несколько задач: помогают педагогу и ученикам представить образ будущей постановки целиком; делают обсуждение проекта с учениками и родителями более наглядным и понятным; позволяют заранее оценить, насколько задуманную идею возможно воплотить в жизнь.

Сервисы поиска похожих изображений (например, Pinterest Lens или Яндекс.Арт) помогают перейти от общих идей к конкретным примерам. Они связывают цифровые эскизы с реальными деталями и материалами, которые понадобятся для воплощения образов на сцене.

 

2. Визуальная концептуализация костюмов и сценического образа

Нейросети для генерации изображений (такие как Midjourney, Grok или Leonardo.Ai) становятся для хореографа удобным инструментом предварительного планирования. С их помощью можно заранее увидеть, как будут выглядеть костюмы и оформление сцены, ещё до того, как начнётся их изготовление. Это особенно важно при ограниченном бюджете или нехватке времени.

В педагогической работе эти технологии решают несколько задач: помогают педагогу и ученикам представить образ будущей постановки целиком; делают обсуждение проекта с учениками и родителями более наглядным и понятным; позволяют заранее оценить, насколько задуманную идею возможно воплотить в жизнь.

Сервисы поиска похожих изображений (например, Pinterest Lens или Яндекс.Арт) помогают перейти от общих идей к конкретным примерам. Они связывают цифровые эскизы с реальными деталями и материалами, которые понадобятся для воплощения образа

 

3. Цифровая сценография и генерация видеофутажей

Современные нейросети для создания видео (такие как Runway ML, Pika или Kaiber.ai) меняют подход к оформлению сцены, позволяя использовать возможности цифровой сценографии. Видеоролики теперь становятся не просто украшением фона, а полноценной частью сюжета и драматургии танца.  С точки зрения педагогики использование ИИ-видео решает важные задачи: развивает у учеников чувство пространства и времени, учит координировать движения танцора с тем, что происходит на экране, помогает понять, как живое тело взаимодействует с цифровой средой. При этом главная задача педагога — следить за тем, чтобы видео не перегружало зрителя. Важно, чтобы танец и выразительность движений оставались на первом месте, а технологии лишь дополняли их, не превращая хореографию в обычное мультимедийное шоу.

 

4. Искусственный интеллект в разработке сценариев и сюжетных структур

Языковые модели (GPT-4, Gemini, Claude 3) демонстрируют высокую эффективность в структурировании хореографических идей и создании сценарных каркасов постановок. Они позволяют формировать логически выстроенные композиции с чётким делением на экспозицию, развитие, кульминацию и финал. Практика показывает, что ИИ особенно востребован при работе с абстрактными и социально значимыми темами (экология, коллективность, идентичность), где требуется предварительное смысловое моделирование. Однако полученные сценарии требуют обязательной педагогической экспертизы, возрастной адаптации и этической оценки, особенно в детской и подростковой аудитории.

 

5. Генерация музыкального сопровождения, правовые аспекты. Использование ИИ-платформ для создания музыкального материала

Использование нейросетей для создания музыки (таких как Suno.ai, Soundraw, AIVA или Boomy) помогает хореографам решить одну из самых острых проблем — соблюдение авторских прав. Поскольку ИИ создает уникальные композиции, их можно свободно использовать на концертах и публичных выступлениях. Кроме того, такую музыку можно легко подстроить под конкретный танец, чтобы она идеально совпадала с движениями. С  точки зрения методики обучения, работа с музыкой от ИИ помогает точнее отрабатывать ритм, учит детей лучше координировать свои движения с музыкой, дает возможность сделать каждую постановку уникальной, учитывая особенности конкретных исполнителей.

 

6. Формирование образно-метафорического аппарата в обучении танцу

Использование нейросетей для поиска метафор и образов помогает педагогу по-разному объяснять танцевальные движения. Это позволяет учитывать то, как именно ученики воспринимают информацию. ИИ предлагает множество ассоциаций, которые можно подобрать специально для тех, кто лучше понимает через зрение,  через слух, через ощущения в теле или через воображение. В этом процессе нейросети помогают "перевести" слова в понятные телу образы. Однако успех таких сравнений зависит прежде всего от самого педагога: от того, как он объяснит предложенный образ и насколько хорошо он чувствует настроение и состояние своей группы

 

7. Этические и педагогические ограничения применения ИИ

Искусственный интеллект в работе педагога-хореографа — это современный помощник, который упрощает организацию дела и подготовку к занятиям. Нейросети не заменяют творчество и опыт учителя, а дополняют их. Благодаря этому у педагога освобождается время для самого важного: воспитания ученика, развития его умения чувствовать своё тело и мыслить творчески.

Если использовать ИИ осознанно и следовать педагогической этике, эти технологии помогут сделать современное хореографическое образование более качественным и глубоким

 

Заключение

В последние годы цифровые технологии проникают не только в школьные предметы, но и в творческое образование. В хореографии, где всё строится на движении тела, чувствах и живом общении учителя с учениками, внедрять такие инструменты нужно очень вдумчиво и осторожно. Одно из самых заметных направлений сегодня — это искусственный интеллект (ИИ): нейросети, которые умеют работать с текстами, изображениями и видео.

В отличие от систем, которые просто выставляют оценки, ИИ в танцах работает прежде всего как помощник. Он поддерживает педагога в творчестве: помогает придумывать идеи, искать образы, подбирать музыку и планировать занятия. Эта тема сейчас очень актуальна, так как пока нет четкого описания того, как именно хореографам использовать ИИ, какие в этом есть возможности и риски, особенно при работе с детьми и подростками.

Осознанная и этически выверенная интеграция ИИ открывает перспективы для повышения качества и глубины современного хореографического образования.

 

 

 

Дополнительные материалы :

1. ChatGPT : нейросетевая языковая модель / OpenAI. – URL: https://chat.openai.com (дата обращения: 05.02.2026).
2. Qwen : нейросетевая языковая модель / Alibaba Cloud. – URL: https://chat.qwen.ai (дата обращения: 05.02.2026).
3. GigaChat : генеративная языковая модель / ПАО «Сбербанк». – URL: https://developers.sber.ru/gigachat (дата обращения: 05.02.2026).
4. GPT-4 : языковая модель нового поколения / OpenAI. – URL: https://openai.com/gpt-4 (дата обращения: 05.02.2026).
5. Gemini : мультимодальная языковая модель / Google. – URL: https://gemini.google.com (дата обращения: 05.02.2026).
6. Claude 3 : языковая модель искусственного интеллекта / Anthropic. – URL: https://claude.ai (дата обращения: 05.02.2026).
7. Midjourney : сервис генерации изображений на основе ИИ. – URL: https://www.midjourney.com (дата обращения: 05.02.2026).
8. Grok : генеративная нейросеть / xAI. – URL: https://x.ai (дата обращения: 05.02.2026).
9. Leonardo.Ai : платформа генерации визуального контента. – URL: https://leonardo.ai (дата обращения: 05.02.2026).
10. Pinterest Lens : сервис визуального поиска изображений. – URL: https://www.pinterest.com/lens (дата обращения: 05.02.2026).
11. Яндекс.Арт : сервис генерации и поиска изображений. – URL: https://yandex.ru/art (дата обращения: 05.02.2026).
12. Runway ML : платформа генерации видео и цифровой сценографии. – URL: https://runwayml.com (дата обращения: 05.02.2026).
13. Pika : сервис генерации видео с применением ИИ. – URL: https://pika.art (дата обращения: 05.02.2026).
14. Kaiber.ai : нейросеть для создания видеоконтента. – URL: https://kaiber.ai (дата обращения: 05.02.2026).
15. Suno.ai : сервис генерации музыкальных композиций. – URL: https://suno.ai (дата обращения: 05.02.2026).
16. Soundraw : платформа создания музыки с помощью ИИ. – URL: https://soundraw.io (дата обращения: 05.02.2026).
17. AIVA : система автоматической генерации музыкальных произведений. – URL: https://www.aiva.ai (дата обращения: 05.02.2026).
18. Boomy : сервис создания музыкального контента на основе ИИ. – URL: https://boomy.com (дата обращения: 05.02.2026).