Искусственный интеллект глазами детей

Автор: Федорова Зоя Прокопьевна

Организация: МОБУ СОШ № 35

Населенный пункт: Республика Саха (Якутия), г. Якутск

Автор: Чикидова Альбина Егоровна

Организация: МОБУ СОШ № 35

Населенный пункт: Республика Саха (Якутия), г. Якутск

Аннотация

На реальных детских проектах показываем, что искусственный интеллект можно применять в проектной деятельности начальной школы и чему это учит. Пилот проведён в СОШ № 35, Якутск, февраль–май 2025, участники ученики 1–2 классов при минимальной поддержке взрослых. Использовались современные инструменты: ChatGPT для написания сценариев и промптов, Sora для получения видеокадров, Tripo3D для создания 3D-моделей из изображений. Ключевые кейсы — «Малая родина» (анимационный клип с озвучкой и монтажом) и «Космодром Восточный в Roblox Studio» (упрощённая 3D-модель и демонстрация в игре). Методы включали проектную работу с видео и 3D, офлайн-викторину одноклассников, анкетирование взрослых. Итоги подтверждают самостоятельную декомпозицию и формулирование запросов, умение отбирать и править результат, уверенную публичную защиту и рост метанавыков. Внешняя оценка — первые места на трёх конкурсных событиях. В статье рассмотрены краткие ИИ-модули, которые можно встроить в школьную и использовать как старт для дальнейших исследовательских проектов.

Ключевые слова: одарённые дети; нейросети; генеративный ИИ; ИИ в начальной школе; проектная деятельность; цифровые инструменты.

Введение

Интерес детей к искусственному интеллекту (ИИ) быстро растёт, но в начальной школе не хватает коротких и безопасных практик, которые можно сразу внедрять без перегрузки учебного плана. В этой статье мы представляем результаты пилотного исследования на основе реальных детских проектов и рассматриваем вопрос: использование ИИ в начальной школе — опыт детей в проектной деятельности, викторины и опрос взрослых участников.

Воспитанникам СОШ № 35 г. Якутска в период — февраль–май 2025 года, где взрослое сопровождение ограничивалось лишь самой начальной поддержкой: консультант помогал детям освоиться с инструментами, объяснял, как формулировать первые запросы, показывал, где искать нужные функции. После этого инициативу полностью брали на себя сами школьники — они самостоятельно пробовали разные варианты, дорабатывали промпты и вели проект дальше. По итогу защиты проектов на конкурсах были достигнуты результаты — 1‑е места на трех событиях: IV открытых межрегиональных юношеских научных чтениях им. С.П. Королёв (28.03.2025), I дистанционном открытом фестивале конкурса по мультипликации «МультФест 2025» (15.04.2025) и школьном фестивале проектных работ «В мире удивительных открытий» (26.04.2025).

В ходе проекта дети работали сразу с несколькими современными инструментами. ChatGPT они использовали для придумывания сценариев и составления промптов, которые потом передавали в Sora. С помощью Sora им удалось получить первые кадры мультсериала, которые они сравнивали с задуманным сюжетом и при необходимости дорабатывали. Tripo3D позволил ребятам превратить обычные картинки в полноценные трёхмерные модели и проверить их в игровой среде. Давайте рассмотрим как обстоят дела в РФ и зарубежных странах применение ИИ в педагогическом процессе.

Мировой опыт применение ИИ в педагогическом процессе

Мировой опыт показывает, что ИИ уже стал частью школьной среды, особенно заметно — в начальной школе и системе допобразования. На практике встречаются три основных сценария: генеративные модели для создания учебных материалов, рекомендательные системы для персонализации и ассистенты для поддержки ученика и учителя.

Российская Федерация

Параллельно с внедрением ИИ в школы развиваются отечественные инструменты: диалоговые модели (GigaChat, YandexGPT) и сервисы генерации изображений («Шедеврум») помогают готовить тексты и визуалы на русском языке. Рекомендательные механики уже встроены в крупные платформы («Учи.ру», «ЯКласс», SberClass, МЭШ), подбирая задания под динамику ребёнка и давая учителю оперативную аналитику. Учителя все активнее экспериментируют с генерацией контента (иллюстрации, короткие видео-реконструкции, учебные тексты), а государственные инициативы поддерживают интеграцию ИИ и одновременно ограничивают его применение в аттестации.

Китайская Народная Республика

На уровне политики ИИ делают частью «обычной» школы: приняты руководящие принципы по использованию генеративного ИИ, в ряде провинций идут пилоты с индивидуальными траекториями на базе данных, фактически — с ролью ИИ-тьютора у каждого ученика. Наряду с этим активно растёт рынок адаптивных платформ, например Squirrel AI; с 2025 года в отдельных регионах вводятся обязательные занятия по основам ИИ для школьников. При этом сохраняются понятные «стоп-линии»: запрет на генеративный ИИ на экзаменах и на самостоятельное использование младшими школьниками без учителя.

Соединенные Штаты Америка

Школы быстро осваивают генеративные инструменты: уже в 2024 году большинство учителей сообщали, что используют ИИ в работе; параллельно растёт доля учеников-пользователей [1]. Яркий пример «цифрового тьютора» — Khanmigo на базе GPT-4, работающий и с учениками, и с учителями. На уровне рекомендаций ИИ встроен в адаптивные платформы (математика, чтение и др.), а для учителей появляются ассистенты, экономящие часы при планировании уроков (например, Aila на Oak National Academy).

Республика Корея

Одна из самых амбициозных программ — обеспечить каждого школьника персональным ИИ-тьютором и платформой для самостоятельного обучения; задания и темп подстраиваются под стиль ученика, учитель получает расширенную аналитику. Идёт большая работа по подготовке педагогов и обновлению программ (через KERIS), а также пилоты цифровых учебников и развитие экосистемы стартапов (например, Riiid для экзамена TOEIC).

Государство Япония

Подход «сначала правила — потом масштаб»: с 2023 года действуют временные указания для школ с акцентом на ограниченное, осознанное применение ИИ в начальной школе, соблюдение авторских прав и запрет выдавать машинный текст за собственный. Пилоты идут на ограниченном числе площадок; при этом японские классы уже знакомы с робототехникой и языковыми приложениями на базе ИИ.

Федеративная Республика Германия

 Ведутся крупные инвестиции в цифровизацию школ (включая программу DigitalPakt Schule), растёт доля учреждений, где ИИ применяют для персонализации и администрирования; при этом высокие требования к приватности и прозрачности задают тон (GDPR и общеевропейский AI Act). В младшей школе усиливается блок «ИИ-грамотности» через игровые форматы и проекты для учителей и детей (например, Generation AI).

Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии

Фокус — снять рутину с учителя и повысить качество: министерство прямо поддерживает применение ИИ в планировании, проверке и обратной связи; параллельно финансируются пилоты и создаётся «контент-хаб» учебных данных для разработчиков ИИ. В школах активно используется Century Tech: адаптивные курсы для начальной и средней школы, аналитика для учителя и фиксируемый прирост понимания предмета у учеников.

 Опыт начальных классов СОШ №35 г.Якутска

Давайте рассмотрим опыт наших воспитанников.  

«Космодром Восточный в Roblox Studio»

Идея. Создать упрощённую 3D‑модель космодрома в Roblox Studio и показать, как ИИ помогает с пользовательскими 3D‑объектами (Tripo3D).

Что сделал ученик. Освоили базовые инструменты Roblox Studio, собрали стартовую площадку, добавили модель ракеты из библиотеки, импортировали простые 3D‑объекты, сгенерированные ИИ и провели защиту результата.

Чему научился. Пространственное мышление, базовая инженерная логика, аккуратность позиционирования, основа работы с библиотеками и импортом 3D.

«Малая родина»

Идея. Сделать короткий ролик о родных местах с помощью генератора видео, передать атмосферу через последовательность сцен, озвучку и монтаж.

Что сделала ученица. Разбила сюжет на 9 сцен, для каждой сцены написала простое описание и собрала промпты, получила несколько вариантов кадров и отобрала лучшие, записала озвучку, смонтировала видеоряд с титрами и мягкими переходами.

Чему научилась. Декомпозиции сюжета, промптингу для видео, критическому отбору и доработке результата, базовой озвучке и монтажу; поняла, что качество исходных данных и формулировок напрямую влияет на итог.

«Искусственный интеллект глазами детей»

Идея. Исследовательски-творческая работа: обзор доступных ИИ-инструментов, офлайн-викторина для одноклассников и онлайн-анкетирование через облачные сервисы.

Что сделала ученица. Подготовила вопросы и дистракторы к викторине, провела её в классе, настроила Google-форму и собрала ответы, наблюдала обновление диаграмм в реальном времени.

Чему научилась. Конструировать валидные вопросы, работать с данными (сбор, первичный анализ, визуализация), уверенно выступать публично, пользоваться облачной средой; увидела, как формулировка вопроса и выбор метрики меняют картину результатов.

В ходе работы были использованы следующие методы:

1. Практико-ориентированный метод (проектная деятельность)

Разработчики проекта приняли активное участие в Декаде научно-технического творчества и цифрового образования детей «Якутск – IT столица», проходившей в г. Якутске с 24 марта по 30 апреля 2025 года. В рамках этой декады была реализована серия практических заданий:

• Участие в IV открытых межрегиональных юношеских научных чтениях им. С.П. Королёв. Проект занял 1-е место в секции IT-Вселенная, Разработка, возрастной категории 1-4 класс.

• Участие в фестивале конкурса по мультипликации «Мультфест». Проект занял 1-е место в номинации «Моя малая Родина», 2 возрастной категории 8-10 лет.

2. Метод закрепления знаний через викторину

С целью повторения и популяризации полученной информации авторы проекта разработали детскую викторину из 14 вопросов, ориентированную на одноклассников и сверстников.

Цель викторины — в интерактивной форме проверить, что дети знают и понимают про ИИ после знакомства с проектом. Каждый вопрос имел категорию сложности, правильный ответ и ложные подсказки, что позволило оценить уровень восприятия и интереса детей к теме.

3. Социологический метод (онлайн анкетирование)

Для анализа восприятия ИИ как среди детей, так и среди взрослых (родителей, педагогов и родственников), была разработана и проведена анонимная Google-анкета. В ней были учтены:

• Уровень знакомства с ИИ — 94% раньше слышали про ИИ; уверенность «4–5 из 5» у 28%.

• Отношение к ИИ в начальной школе — «самое время/можно/даже поздно» ≈ 54%; «рано» ≈ 37%.

• Степень доверия к ИИ-инструментам— положительно ≈ 33%, нейтрально «зависит от реализации» ≈ 48%, отрицательно ≈ 15%.

• Готовность родителей учиться вместе с детьми — «да» 45%, «зависит от ситуации» 45%, «нет» 9%.

Собранные ответы стали частью оценки цифровой зрелости окружения участников проекта. Охват высокий, но уверенность умеренная — значит перед проектной работой полезны короткие стартовые модули. Позиции родителей и педагогов поляризованы, поэтому важно заранее задать рамки применения и роль учителя: контекст, цели, проверка результатов. В ответах преобладает осторожный нейтралитет, среди опасений отмечают перегрузку подсказками, снижение самостоятельности и критического мышления, ошибки и искажения. При этом виден высокий потенциал семейного участия при понятных условиях — простой формат, ограничение времени, прозрачные цели.

4. Теоретический метод (обзор технологий)

Сквозная оценка способов реализации в мировой практике позволяет выделить главные аспекты— ИИ работает как «усилитель» педагога и как инструмент персонализации, а в начальной школе лучше всего применимы короткие практики с понятной обратной связью (викторины, мини-проекты, медиа-творчество). Для нашего пилота это означает:

а) делать ставку на проектные задачи с быстрыми итерациями (промпт → результат → доработка),

б) сочетать детскую активность (викторины и отличные знания мультфильмов) с «взрослой» валидацией (участие в конкурсах и анкетирование),

в) держать простые правила безопасности и академической честности — без перегруза формальностями.

Заключение.

В проекте «Искусственный интеллект глазами детей» на практике разобрались, что ИИ — это не «чудо-ящик», а обучаемый инструмент, уже знакомый детям по гаджетам, играм и учебным сервисам. Мы опробовали несколько технологий (генерация текста и видео, 3D-модели) и увидели, как идеи превращаются в понятные продукты. Важно помнить, что ИИ создают и настраивают люди, а значит, ответственность за применение — тоже на человеке.

Особенно показательно, что дети не только понимают ИИ, но и сами делают проекты: придумывают замысел, разбивают его на шаги, формулируют запросы, проверяют результат и улучшают его. Такая «мини-научная» работа развивает метанавыки: постановку задачи, критическое отношение к ответам, командное взаимодействие, креативность и настойчивость. Даже если ребёнок не станет айтишником, понимание принципов работы ИИ помогает грамотнее пользоваться технологиями и не верить слепо любому машинному выводу.

Вывод прост: ИИ — полезный помощник, если знать его возможности и границы. Для детей он может быть тьютором в учёбе, партнёром в игре и инструментом для творчества. Наш пилот показал, что дети начальной школы вполне способны осваивать сложные вещи, когда они объяснены доступно; это первый шаг на большом пути, где сила ИИ будет работать во благо — помогать решать задачи, создавать новое и менять мир к лучшему.

 

 

[1] Будущее уже наступило: как ИИ используется в школах 07/11/2024 https://cr-obr.ru/methodical/Budushee-uzhe-nastupilo/#:~:text=%D0%92%20%D0%A1%D0%BE%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D0%A8%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B0%D1%85%20%D0%98%D0%98%20%D1%88%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%BE,%D0%B4%D0%BE%2075

Опубликовано: 13.11.2025