Интеграция искусственного интеллекта в образовательные процессы

Автор: Жакупова Ливана Сергеевна

Организация: ФГКОУ «Тюменское президентское кадетское училище»

Населенный пункт: Тюменская область, г. Тюмень

Рассмотрение значимости использования искусственного интеллекта в образовании обусловлено необходимостью разработки программ и средств персонализации образовательного процесса для повышения качества и эффективности обучения.

В последнее время часто можно слышать о проникновении искусственного интеллекта во все сферы человеческой деятельности в том числе и образование. В общих чертах, нейронные сети - это математическая модель, массивный вычислительный код, способный выдавать предсказание путем решения поставленной интеллектуальной задачи на основе оценки критериев заданного вопроса.  Анализируя огромное количество информации, баз этих, искусственный интеллект составляет наиболее реально действительный и очевидный ответ.

Преимущество нейросетей заключается в их обучаемости, они могут учится самостоятельно, без непосредственного участия IT-специалиста Machine learning [2].

Искусственный интеллекты или машинное обучение на данный момент активно применяется в образовании, включая от ведения и проверки экзаменов, заканчивая автоматическим подбором материала для обучающихся в тех сферах, где они претерпевают трудности в обучении. Искусственный интеллект предлагает обучающемуся наиболее сознательно вникнуть в тему, повысить уровень знаний и способностей, анализируя успеваемость и производительность процессора обучающегося, корректировать его план обучения при постоянном и лояльном контроле «нечувствительной» машины.

Искусственный интеллект активно внедряется в процесс изучения. Очевидно, что масштабы использования данных сквозных технологий годично будут только увеличивать. Рассмотрим основные направления применения искусственного интеллекта в образовании на данный момент:
1. Автоматизация обыденных задач. На плечах преподавателей всегда лежал большой пласты ответственности и объем работы с обучающимися - контроль успеваемости, ревизии типовых заданий, уровень знаний и подготовки к занятиям. Подобные задачи отнимают не счесть времени у ценного процесса обучения на занятиях. Для повышения результативности и качества образования теперь представляется возможность делегировать похожую рутинную работу искусственному интеллекту. Согласимся, что человеку ввек не обработать такое количество текста и другой информации, коия возможно обработана искусственным интеллектом. Так же исключаются человеческие промахи, которые не сделает искусственный интеллект.
2. Много говорится безотложно о персонализации обучения. Внедряя технологии искусственного интеллекта в образовательную среду позволительно реализовать создание персональных планов изучения каждой выдержки при подготовке специалистов, а затем и реализовать контроль за деятельностью обучающихся. Данное пероральное применение искусственного интеллекта в образовании становится возможным благодаря исследованию педагогами и психологами методик определения способностей, мотивации, силы волн и иных показателей обучающихся, на основе которых и выстраивается индивидуальная диспетчер обучения.

Создание образовательных приложений и специализированного контента для обучающихся так же содействует персонализации учебного процесса. Данная функция активно применяется многими студентами и преподавателями [4]. Например, в обучении иностранных языков в различных форматах с помощью одного приложения. Технология позволяет узнавать речь обучающегося, анализируя построение предложений, лексики и грамматики, выдавая вспомогательные задания схожего содержания для повторного закрепления материала. Данные приложения используют большой популярностью из-за того, что становятся рутинным занятием в гаджетах для почти всех людей. Помимо изучения иностранных языков технология применима ко каждому предметам, и они уже начинают завоевывать успех как у студентов, так и у преподавателей.

Появление, основанных на применении искусственного интеллекта, педагогических разработок состоялось относительно незадолго При этом на данном этапе возможно выделение ряда направлений использования искусственного интеллекта [4].

Данные направления представлены в виде:
- виртуальной действительности и обучения посредством игры (геймификации). Соответствующие технологические решения энергетически применяются на практике. Последующее развитие данного направления и надлежащих решений будет способствовать расширению возможностей по проведению виртуальных экспериментов и возрастанию наглядности учебной работы;
- чат-ботов и интеллектуальных обучающих систем. В каких-либо вузах, школах уже применяются чат-боты и указанные системы. За текущий счет искусственного интеллекта обеспечивается возможность получения обучающимися обратной взаимосвязи в процессе учебной работы, а также индивидуализации данной работы;
- консультационных систем. Информационно-консультационные системы, содействующие результативному использованию имеющихся у цифровой образовательной среды возможностей, днесь основываются на искусственном интеллекте. Вектор развития данных систем связан с повышением их консультационного потенциала и расширением сфер предоставления консультаций;
- механического оценивания. Общение с использованием естественного языка и методы распознавания объектов гарантируют возможность автоматизации оценивания предполагающих экспертную оценку образовательных последствий;
- образовательной аналитики. Ряд вузов применяют технологии искусственного разума при подготовке соответствующей аналитики. Применение методов искусственного разумаа обеспечивает возможность повышения точности формирования прогнозов процесса притворения в жизнь образовательной работы и ее результатов;
- настраиваемых учебных материалов. Применение искусственного происхождения интеллекта обеспечивает возможность содействовать обучающимся в формировании коротких изложений содержания учебных пособий, фрагментировании учебных материалов, образовании собственных лекционных материалов.

Сегодня имеется значительное количество педагогических разработок, отражающих результативность использования технологий неестественного интеллекта в образовательном процессе в РФ. В целом ряде российских вузов осуществляются программы, связанные с предпринимательство-аналитикой, машинным обучением, искусственного интеллекта и тп. Сегодня исследование и внедрение относящихся к искусственному интеллекту образовательных программ и спецтехнологий проводят порядка тысячи шестисот кафедр, двухсот шестидесяти вузов РФ.

Внедрение в современном образовательном месте относящихся к искусственному интеллекту технологий сопряжено с определенными рисками для всех субъектов образования, результативности учебно-воспитательного процесса [1].

Данные риски связаны с:
- негативным воздействием компьютерных технологий на организм обучающихся, в первую выстрел, в довузовском образовании, в силу повышенных нагрузок на зрительную, нейромоторную, опорно-двигательную, психическую системы;
- отсутствием равноправия доступа к технологиям искусственного интеллекта субъектов образования;
- отсутствием непосредственного общения, что критически сказывается на результативности осуществляемой большинством субъектов образования работыи;
- несогласованностью этических аспектов применения в образовательной сфере неестественного интеллекта (отсутствием контроля в отношении применения искусственного разума, прозрачности в его применении, обеспечением конфиденциальности информации о субъектах образования и др);
- понижением трудовой результативности выпускников, формализацией профессиональных знаний, унификацией имеющих отношение к основным образовательным дисциплинам компетенций, навыков;
- снижением креативных, познавательных способностей субъектов образования, значительной зависимостью от спецтехнологий;
- отсутствием на современном этапе у искусственного интеллекта способности улавливать многообразные состояния субъектов образования в виде волнения, радости, раздражения, изумления и др, взаимодействия социально-психологического характера, отсутствия надлежащей глубины, относящихся к эмоциональной сфере решений, принимаемых ИИ;
- потребностью постоянного развития технических компетенций, участвующих в процессе преподавания субъектов вне зависимости от их технических, материальных возможностей

Рассматривая четкие предложения по путям внедрения технологий искусственного интеллекта в просветительский процесс, следует отметить, что уже в настоящее время возможно предложить определенные решения, которые могут включать в себя следующие составляющие:
-    информационная система поиска информации, позволяющая обеспечить применения учебно-методических материалов образовательного процесса из различных источников;
-    самостоятельно настраиваемая электронная библиотека, подбирающая источники под интересы и необходимости тех, кто с ней работает;
-    непрерывный текущий мониторинг активности, успеваемости и эффектов обучающихся, а также создание системы контроля уровня познаний;
-    автоматизация учебных процессов, включая составление расписания, дележ аудиторного фонда и загруженности преподавателей;
-    «виртуальный помощник» обучающегося при общении с образовательной организацией;
-    наружное применение в образовательном процессе аватаров и чат-ботов для консультирования, тестирования и проектирования персональных образовательных маршрутов учащихся; использование роботов присутствия при дистанционном обучении;
-    виртуальная и дополненная реалия (использование в учебном процессе имитационных лабораторных стендов и лабораторных установок с составляющими дополненной реальности)

В заключении, важно отметить, что использование сквозных спецтехнологий, а в частности искусственного интеллекта и нейронных сетей, может привести к существенному улучшению эффективности воспитания, формированию цифровой и информационной культуры обучающихся и дозволит персонализировать процесс обучения. Кроме того, использование права сквозных технологий позволит отслеживать и корректировать образовательный процессы, что в большей мере соответствует требованиям современного цифрового социума.

Искусственный интеллект способствует оптимизации подходов к обучению в зависимости от надобностей и особенностей каждого обучающегося В этом и состоит необходимость применения данной технологии в образовании с целью его персонализации. 
 

 

Список литературы

1. Булаева МН Методические рекомендации применения цифровых платформ в профессиональных образовательных организациях обучения / МН Булаева, ОН Филатова, ПВ Канатьев // Проблемы современного педагогического образования – 2022 – №72(4) – С 34-36
2. Коровникова НА Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки – 2021 – № 2 (4) – URL: https:// cyberleninkaru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-sovremennom-obrazovatelnom-prostranstve-problemy-iperspektivy (дата обращения: 14022025)
3. Сябитова КС Искусственный интеллект в системе профессионального образования / КС Сябитова, ОН Филатова // Профессиональное самоопределение молодежи инновационного региона: проблемы и перспективы – Красноярск – Челябинск – Нижний Новгород – Москва – 2023 – С 132-134
4. Филатова ОН Применение нейросетей в профессиональном образовании / ОН Филатова, МН Булаева, АВ Гущин // Проблемы современного педагогического образования – 2022 – №77-3 – С243-245

Опубликовано: 21.02.2025