Применение искусственного интеллекта в подготовке учителя физики

Автор: Волынская Юлия Сергеевна

Организация: ГБОУ СШ № 62

Населенный пункт: ДНР, г. Макеевка

В условиях динамично развивающегося образовательного ландшафта, интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в подготовку преподавателей физики представляет собой перспективное направление повышения эффективности педагогического процесса. Целью данной работы является анализ возможностей применения ИИ в контексте разработки и реализации учебных планов по физике.

ИИ может использоваться для анализа данных об успеваемости учащихся, выявляя проблемные зоны и предлагая оптимальные стратегии дифференцированного обучения (Holmes et al., 2019). Инструменты машинного обучения позволяют генерировать задания различной сложности, адаптированные к индивидуальным потребностям каждого ученика, тем самым повышая мотивацию и вовлеченность в учебный процесс.

ИИ-платформы способны автоматизировать поиск и анализ актуальных научных публикаций, обеспечивая преподавателей доступом к новейшим достижениям в области физики (Hwang et al., 2020). Это позволяет интегрировать современные научные знания в учебные планы, повышая их актуальность и практическую значимость.

Однако внедрение ИИ в образование требует критического подхода и учета этических аспектов, связанных с использованием данных и автоматизацией оценки знаний. Необходима разработка четких руководящих принципов и стандартов, обеспечивающих прозрачность и справедливость применения ИИ в образовательном процессе.

Литература:

• Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
• Hwang, G. J., Xie, H., Chen, G. D., & Salvendy, G. (2020). Impact of artificial intelligence on education: A systematic review. Computers & Education: Artificial Intelligence, 1, 100002.

Опубликовано: 04.12.2025