Помощь искусственного интеллекта в работе учителя биологии

Автор: Алфёрова Екатерина Владимировна

Организация: МБОУ СОШ № 70

Населенный пункт: Хабаровский край, г. Хабаровск

Современный этап развития общего образования характеризуется стремительным проникновением цифровых технологий в педагогическую среду. Цифровизация разработки дидактических материалов требует от педагога не просто владения базовой компьютерной грамотностью, но и умения интегрировать нововведения цифровой среды в проектирование учебного процесса. Данные технологии могут улучшить опыт обучения, предоставляя интерактивный и привлекательный контент, облегчая совместное обучение и обеспечивая виртуальное моделирование и эксперименты. Таким образом, изучение использования цифровых и информационных технологий в обучении биологии очень актуально для обеспечения того, чтобы будущие учителя были подготовлены к требованиям современной рабочей среды и могли способствовать развитию этой области [3].

Ещё совсем недавно словосочетание «нейросеть на уроке» воспринималось скорее как фантастика, однако сегодня учителя-предметники всё чаще используют ИИ-инструменты для подготовки к занятиям, проверки работ и организации проектной деятельности школьников. Внедрение достижений искусственного интеллекта в образование является сегодня актуальным направлением. Все чаще и чаще мы видим «призывы» к внедрению ее в процесс образования. Основной целью применения технологии искусственного интеллекта в Российской Федерации является повышение качества услуг в сфере образования. По указу Президента Российской Федерации В.В. Путина от 10.10.2019 г. Nº 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации», образование — это одна из основных сфер применения искусственного интеллекта [1].

Актуальность выбранной темы обусловлена несколькими обстоятельствами. Во-первых, согласно данным современных исследований, большинство учителей положительно относятся к применению ИИ в образовании, многие из них уже применяют эти технологии в своей профессиональной деятельности, а другие готовы обучаться [4]. Во-вторых, биология как учебный предмет обладает спецификой, которая делает применение ИИ одновременно перспективным и рискованным: с одной стороны, нейросети способны облегчить рутинную работу, с другой — существует реальная опасность подмены живого наблюдения природы работой с алгоритмами. В-третьих, вопросы цифровой этики и академической честности при использовании ИИ в школе пока остаются открытыми и требуют обсуждения педагогическим сообществом [6]. Таким образом, цель данной статьи — рассмотреть основные направления, в которых искусственный интеллект может реально помочь учителю биологии, а также обозначить границы его применения, чтобы не подменить живое педагогическое общение и практическую работу школьников работой алгоритмов.

Прежде всего следует выделить направление, представляющееся наиболее очевидным, — подготовку дидактических материалов. Как известно, учитель биологии ежедневно сталкивается с необходимостью создавать конспекты, тесты, карточки, задания для самостоятельной работы. Генеративные модели, такие как ChatGPT, DeepSeek, YandexGPT, позволяют быстро составить черновик теста по теме «Фотосинтез» или «Строение клетки», сгенерировать разноуровневые задания, придумать биологические задачи. Однако здесь важно понимать, что ИИ выдаёт лишь черновик.  На основании письма Минпросвещения России от 31 августа 2026 г. № СК-702/08 «О методических рекомендациях», «нейросеть не несёт ответственности за содержание, и учитель обязан проверить каждый факт, каждую формулировку» [2]. На практике это означает, что экономия времени происходит не на этапе создания, а на этапе первичной генерации идей, тогда как верификация остаётся полностью на педагоге.

Далее следует остановиться на том, что биология — визуальная наука. Строение органов, циклы развития, экосистемы — всё это требует наглядности. ИИ-инструменты для генерации изображений, например на основе диффузионных моделей, позволяют создавать иллюстрации к урокам: схематичные изображения клеток, пищевых цепей, строения цветка. Существуют сервисы, способные распознавать биологические объекты на фотографиях — например, определять вид растения или насекомого по снимку: PlantNet, PictureThis, Botan AI, Vibeplus.ai. Это особенно полезно во время экскурсий и полевых практик, когда ученик может сфотографировать растение и с помощью приложения получить его предварительное название. Разумеется, такие определения требуют проверки по определителю, но как первый шаг они значительно ускоряют работу.

Нельзя не заметить, что ИИ всё активнее используется для проверки письменных работ: тестов, кратких ответов, эссе. Системы на основе машинного обучения способны не только определить правильность ответа, но и дать развёрнутую обратную связь, указать на типичные ошибки [5]. Для учителя биологии это означает возможность быстрее обрабатывать большие объёмы проверочных работ, особенно в классах с высокой наполняемостью. Тем не менее, как справедливо замечает А. А. Смирнова, «автоматическая проверка развёрнутых ответов до сих пор остаётся уязвимым местом: ИИ плохо улавливает смысловые нюансы и может неверно оценить творческий ответ» [5]. Поэтому полностью передавать проверку алгоритму не стоит — речь идёт лишь о частичной автоматизации рутинных операций.

Стоит сказать о том, что биология в школе тесно связана с проектной работой. ИИ может помочь на этапах поиска литературы, обработки данных, построения графиков и даже формулировки гипотез. Школьники, работающие над проектом по экологии, могут использовать ИИ для анализа собранных данных о качестве воды или почвы, а также для визуализации результатов. Однако здесь важно не допустить ситуации, когда ИИ выполняет работу за ученика. Задача учителя — показать, что нейросеть является инструментом, а не заменой мышления.

Несмотря на все перечисленные возможности, следует признать, что есть области, где искусственный интеллект не способен заменить педагога. Во-первых, это живое общение. Биология часто вызывает у детей множество вопросов, связанных с их собственным телом, здоровьем, отношениями с природой. Ответы на такие вопросы требуют эмпатии, педагогического такта и человеческого участия - того, что алгоритм не воспроизводит. Во-вторых, это практическая работа. Никакая виртуальная лаборатория не заменит реального опыта: работы с микроскопом, наблюдения за живыми объектами. В-третьих, это воспитательная функция. Учитель биологии формирует не только знания, но и отношение к природе, ответственность, экологическое мышление. Эти ценности передаются через личный пример и живое взаимодействие.

Таким образом, можно утверждать, что искусственный интеллект становится реальным помощником учителя биологии. Он ускоряет подготовку материалов, помогает проверять работы, индивидуализирует обучение и поддерживает проектную деятельность. Однако его применение требует осторожности: ИИ не заменяет педагогического мастерства, не отменяет практических занятий и не снимает с учителя ответственности за содержание и качество образования. Оптимальная стратегия сегодня — разумное сочетание возможностей ИИ и традиционных методов обучения.

Список литературы

1. Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (ред. от 15.02.2024) // Официальный интернет‑портал правовой информации. URL: http://pravo.gov.ru (дата обращения: 16.09.2026).

2. Письмо Минпросвещения России от 31 авг. 2026 г. № СК-702/08 «О методических рекомендациях» (вместе с Методическими рекомендациями для педагогических работников общеобразовательных организаций по применению в профессиональной деятельности искусственного интеллекта). — URL: http://control.educaltai.ru/files/documents/00010025.pdf (дата обращения: 19.09.2026).

3.Воронин, Д.М. Обучение с применением дистанционных образовательных технологий или какими цифровыми инструментами должен владеть педагог / Д.М. Воронин // Проблемы современного педагогического образования. - 2021. - Nº:70-4.

4. Илюшин Л.С., Торпашёва Н.А.; Отношение учителей к применению технологий искусственного интеллекта в образовании// Педагогическое образование в России. 2025. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otnoshenie-uchiteley-k-primeneniyu-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanii (дата обращения: 19.09.2026).

5. Смирнова, С. В. Проверка развёрнутых ответов обучающихся с помощью искусственного интеллекта: можно ли доверять результатам? / С. В. Смирнова. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2024. — № 15 (514). — С. 56-58. — URL: https://moluch.ru/archive/514/112607(дата обращения: 19.09.2026).

6. Якушина, Е. В. Генеративные нейросети в работе учителя: инструментарий и этические аспекты / Е. В. Якушина. — Текст: непосредственный // Информационные технологии в образовании. - 2024. - Nº1. - С. 102-110.